Case-based reasoning Part I

Intercalaremos os tutoriais do Protégé com os estudos sobre raciocínio baseado em casos (Case-based reasoning), que pode ser muito bem integrado a ontologias.

O texto é basedo no tutorial Recio-Garcia , Díaz-Agudo , González-Calero (2008).

Case-based reasoning (CBR) - Parte I

Raciocínio baseado em casos é um paradigma para resolução de problemas e aprendizagem. CBR é baseado na intuição que os problemas tendem a se repetir. Isso significa que novos problemas são frequentemente similares ao problemas encontrados anteriormente e , portanto, que soluções do passado podem ser usados na situação atual [12]. CBR está enrraizado no trabalho de Roger Schank sobre memória dinâmica e  o papel central que lembrando de episódios anteriores (casos) e scripts ( situações padrões) tem na resolução de problemas e aprendizagem [48].

CBR é particularmente aplicável a problemas onde casos anteriores estão acessíveis, mesmo quando o domínio não é suficientemente bem entendido para um profundo modelo do domínio. Helpdesk, disgnósticos ou sistemas de classificação tem sido as áreas mais bem sucedidas de aplicação, ou seja, para determinar falhas ou diagnosticar uma doença por meio de atributos observados, ou para determinar se ou não certos tratamentos ou reparos são necessários dado um conjunto de casos resolvidos no passado [54].

As tarefas centrais que todos os métodos CBR têm de lidar são[2]: "Identificar a atual situação do problema, encontrar no passado casos similares ao novo, nesse caso sugerir uma solução para o problema atual, avaliar a proposta da solução, e atualizar o sistema para aprendenter a partir desta experiência. Como isto é feito, qual parte do processo que é focado, quais tipos de problemas que acionam métodos, etc. múltiplas questões que variam consideravelmente".

No próximo post sobreCBR falaremos sobre o ciclo de vida. A intenção futura é desenvolver algo usando Jcolibri2.  See you some other day!!!

[12] E. by David Leake.

Case Based Reasoning. Experiences, Lessons and Future Directions. AAAI Press. MIT Press, USA, 1997.

[48] R. C. Schank.

Dynamic Memory. Cambridge Univ. Press, 1983.

[54] I. Watson.

Applying case-based reasoning: techniques for enterprise systems. Morgan Kaufmann Publishers Inc., San Francisco, CA, USA, 1998.

[2] A. Aamodt and E. Plaza. Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches.

AI Communications, 7(i), 1994.