Continuação do curso de protégé. Esse curso é baseado nas seguintes literaturas:
1) Revolutionizing Knowledge Discovery in the life sciences. Autores: Baher e Cheung. Ano: 2007
2) Handbook on Ontologies. Autores: Staab e Studer. Ano: 2009
3) A Pratical Guide To Building OWL Ontologies Using Protégé 4. Autores: Horridge e Matthew et al.
1) Revolutionizing Knowledge Discovery in the life sciences. Autores: Baher e Cheung. Ano: 2007
2) Handbook on Ontologies. Autores: Staab e Studer. Ano: 2009
3) A Pratical Guide To Building OWL Ontologies Using Protégé 4. Autores: Horridge e Matthew et al.
PARTE 2: Expressividade
No curso anterior falamos sobre a aba "DL metrics" do Protégé. Essa aba exibe a expressividade DL (Lógica de Descrição) da ontologia. Por exemplo: A ontologia permite propriedades inversas da lógica de descrição? Mas o que é expressividade de uma linguagem? É a habilidade da linguagem exprimir ou descrever algo.
Muitas pessoas argumentam que o principal benefício de usar ontologias para modelar o conhecimento torna-se mais evidentes em aplicações baseadas em raciocínio. Inferir novos conhecimentos e extrair conclusões além das afirmações explícitas é um aspecto de aplicações "inteligentes". Entretanto, o poder do raciocínio depende da expressividade da representação do conhecimento formalizado.
À luz de um equilíbrio entre a expressividade alta e o custo computacional, destacamos a alta expressividade manifestada em linguagens baseadas em lógica de primeira ordem (FOL), OWL FULL etc. Enfatizamos também linguaguens que minimizam o custo computacional, tais como: OWL-Lite, OWL-DL e outras de lógica descritiva.
Qualquer avaliação de uma ontologia leva em consideração a expressividade da linguagem. Uma forma de avaliar é transformar a ontologia em uma linguagem canônica(Que segue a estrutura mais usual ou mais neutra na língua). A figura 1 ilustra essa transformação:
Figura 1
Voltemos ao Protégé que é o alvo do curso. No Protégé a janela DL metrics (Figura 2) exibe a expressividade. A medida que novos construtos são adicionados a ontologia , o Protégé atualiza o DL metrics. Cada letra do DL metrics possui um significado.
Figura 2
Por exemplo a letra F simboliza que está sendo utilizado propriedades funcionais na ontologia.
No próximo curso falaremos sobre criação de classes e classes disjuntas. see you soon!
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